Human genetics of mycobacterial disease
Notice bibliographique
Résumé
Mycobacterial diseases are caused by members of the genus Mycobacterium, acid-fast bacteria characterized by the presence of mycolic acids within their cell walls. Claiming almost 2 million lives every year, tuberculosis (TB) is the most common mycobacterial disease and is caused by infection with M. tuberculosis and, in rare cases, by M. bovis or M. africanum. The second and third most common mycobacterial diseases are leprosy and buruli ulcer (BU), respectively. Both diseases affect the skin and can lead to permanent sequelae and deformities. Leprosy is caused by the uncultivable M. leprae while the etiological agent of BU is the environmental bacterium M. ulcerans. After exposure to these mycobacterial species, a majority of individuals will not progress to clinical disease and, among those who do, inter-individual variability in disease manifestation and outcome can be observed. Susceptibility to mycobacterial diseases carries a human genetic component and intense efforts have been applied over the past decades to decipher the exact nature of the genetic factors controlling disease susceptibility. While for BU this search was mostly conducted on the basis of candidate genes association studies, genome-wide approaches have been widely applied for TB and leprosy. In this review, we summarize some of the findings achieved by genome-wide linkage, association and transcriptome analyses in TB disease and leprosy and the recent genetic findings for BU susceptibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».