Prevalence and potential virulence of <i>Escherichia coli</i> in ready-to-eat raw mixed vegetable salads in collective catering in Abidjan, Côte d’Ivoire
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Vegetable salads, despite their recognized health benefits, are an increasingly common cause of foodborne illness worldwide. The purpose of this paper is to determine the prevalence of E. coli with virulence genes in ready-to-eat raw mixed vegetable salads sold in collective catering in Abidjan. Design/methodology/approach A total of 436 strains of E. coli were isolated from 306 ready-to-eat raw mixed vegetables salads and then identified biochemically and molecularly based on the uidA gene responsible for beta-glucuronidase activity. The virulence genes were determined by polymerase chain reaction. Findings The prevalence in vegetable salads of E. coli with virulence genes was 35.3 percent. The distribution of pathovars was 21.2 percent enterotoxigenic (ETEC), 4.9 percent enteropathogenic (EPEC), 0.7 percent Shigatoxigenic (STEC), and 7.5 percent Enteroaggregative E. coli (EAEC). It appears from the study that vegetable salads sold in collective catering in Abidjan are at risk for contamination by E. coli pathovars. Originality/value Processing conditions for these salads during preparation appear to be hygienically insufficient, so measures to control the risk of contamination are necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».