Mental health indicators among pregnant Aboriginal women in Canada: results from the Maternity Experiences Survey
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is little research done on mental health among pregnant Aboriginal women. Therefore, the purpose of the study was to examine the prevalence of postpartum depression (PPD) and its determinants, including pre-existing depression among non-Aboriginal and Aboriginal women in Canada. METHODS: The Maternity Experiences Survey (MES) is a national survey of Canadian women's experiences and practices before conception, up to the early months of parenthood. Predictors of PPD were calculated using the Mantel-Haenszel correction method relative to the risk estimates based on the odds ratio from adjusted regression analysis. The analysis was conducted among women who self-identified as Aboriginal (Inuit, Métis or First Nations living off-reserve) and those who identified as non-Aboriginal. RESULTS: The prevalence of pre-existing depression was higher among self-reported First Nations off-reserve and Métis women than non-Aboriginal women. Inuit women had the lowest prevalence of self-reported pre-existing depression, and Aboriginal women reported a higher prevalence of PPD than non-Aboriginal women. Pre-existing depression was not a predictor for PPD for Inuit or Métis women in this study but was a positive predictor among First Nations off-reserve and non-Aboriginal women. A disproportionally higher number of Aboriginal women reported experiencing abuse, as compared to non-Aboriginal women. CONCLUSION: Our study demonstrated that common predictors of PPD including anxiety, experiencing stressful life events during pregnancy, having low levels of social support, and a previous history of depression were consistent among non-Aboriginal women. However, with the exception of the number of stressful events among First Nations offreserve, these were not associated with PPD among Aboriginal women. This information can be used to further increase awareness of mental health indicators among Aboriginal women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».