Estimation of total antioxidant capacity in type 2 diabetic and normal healthy subjects
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diabetes mellitus (DM) is a highly prevalent non-communicable disease in the world. Current investigations evolved that oxidative stress is also a major risk factor to cause type 2 diabetes mellitus due to impairment of antioxidant defense system in various biological fluids.
 Methodology: In this cross-sectional study, 70 type 2 diabetes mellitus subjects and 30 normal healthy subjects of both genders were selected from various health care centers of Karachi, Pakistan for a study period of six months June 2017 – December 2017. The total antioxidant capacity (TAC) concentration was measured in serum by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) technique using Caymans Antioxidant Assay. The biochemical parameters and anthropometric measurements were estimated by standardized methods. Data was analyzed using the statistical program Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) version 10.0.
 Results: According to the study results TAC was significantly reduced (**0.05 ± 0.00 mmol /L) in type 2 diabetes mellitus subjects compared to normal healthy subjects (0.13 ± 0.02 mmol /L). It was noted that diastolic blood pressure (DBP), body mass index (BMI), and triglycerides (TG’s) were significantly increased while high density lipoprotein-cholesterol (HDL-C) was significantly reduced in diabetic subjects than the comparative healthy individuals.
 Conclusion: This study showed that decreased levels of TAC and HDL-C in type 2 DM patients with increased levels of BMI, systolic blood pressure (SBP), fasting blood sugar (FBS), DBP, and total cholesterol (TC) which may cause oxidative stress and increase the progression of cardiovascular disease (CVD) and other metabolic diseases. Modifications in dietary habits and intake of antioxidant foods or supplements may diminish the process of oxidative stress which may consequently decrease CVD and other severe clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».