Intermediate Maturing Soybean Produce Multiple Benefits at 1:2 Maize:Soybean Planting Density
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted to identify the most suitable intercropping arrangement in smallholder farms in Western Kenya. Biomass and N (nitrogen)-accumulation, N2 fixation and grain yield of maize and soybeans grown as intercrops at three planting densities were assessed. The study was conducted in four seasons. Three soybean varieties, Namsoy 4m, SC Squire and TGx1987-18F, were used in the experiment. Maize: soybean planting densities 1:1 (D1), 1:2 (D2), 1:3 (D3) as well as sole soybean (SS) and sole maize (SM) were tested. Higher biomass, N-accumulation, and N-fixed in the order 3.8 Mg ha-1, 260 kg ha-1 and 161 kg ha-1 respectively, were recorded in D3 with long maturing variety TGx1987-18F. Conversely, higher soybean grain yield < 2.4 Mg ha-1 was achieved by intermediate maturing SC Squire in D3. The highest maize yield in the intercrop was obtained in D1. N balance calculations indicated that planting TGx1987-18F resulted in an addition of 6 to 67 kg N ha-1, while SC Squire and Namsoy 4 m removed 3 to 89 kg N ha-1 when soybean grain was removed from the field. The differences in N balances between the intercrops depended on the N-fixed and the amount of N in harvested soybean and maize grain. Greater land equivalent ratio < 1.75 were obtained with SC Squire and Namsoy 4m in D2. We concluded that intermediate maturing soybean have multiple benefits for farmers in Western Kenya at 1:2 maize: soybean planting density provided that the practice is accompanied with good soil and crop management practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».