Parent‐report instruments for assessing feeding difficulties in children with neurological impairments: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study aimed to review the psychometric properties and clinical application of parent-report instruments that assess feeding difficulties in children with neurological impairments. METHOD: Papers were identified through five electronic databases based on 15 keywords and were included if they met the following criteria: published in English, described the implementation of parent-report instruments, and included children with neurological impairments (either in the report or a related study population). RESULTS: In total, 1220 relevant abstracts were screened and 22 full-text articles were evaluated. The following six parent-report instruments met the inclusion criteria: (1) Screening Tool of Feeding Problems applied to children, (2) Paediatric Eating Assessment Tool, (3) Paediatric Assessment Scale for Severe Feeding Problems, (4) Montreal Children's Hospital Feeding Scale, (5) Children's Eating Behaviour Inventory, and (6) Behavioural Paediatric Feeding Assessment Scale (BPFAS). Based on comprehensive psychometric testing and consistently good results, the BPFAS was considered the most valid and reliable instrument. The BPFAS also showed good clinical applicability because it was readily available, required a short administration time, and used a simple scoring system. INTERPRETATION: We reviewed the available parent-report instruments for assessing feeding difficulties in children with neurological impairments. The BPFAS had the best psychometric properties and clinical applicability. WHAT THIS PAPER ADDS: Six parent-report instruments were suitable for assessing feeding in children with neurological impairments. The Behavioural Paediatric Feeding Assessment Scale (BPFAS) has the strongest psychometric properties. The BPFAS also has good clinical applicability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».