28 Quality of life of patients attending marie curie day hospice over time: preliminary findings from a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Palliative care day services (PCDS) is a popular if variable palliative intervention provided on a routine basis in many hospices. Aim and method To understand PCDS within Marie Curie hospices we set out to identify the structure process and outcome associated with the service. We present preliminary data on quality of life from the Edinburgh service. A prospective cohort design was used to describe outcomes over an eight-week period. Attendance was recorded. Participants were invited to complete a set of questionnaires to assess quality of life at baseline four weeks and eight weeks post-baseline. Patient assessment involved completion of questionnaires covering physical and emotional health quality of life and wellbeing. The primary outcome measure was QoL as assessed by the McGill Quality of Life scale. Results Over a nine-week period at one day hospice nine patients and five carers consented to participate. Of the nine patients eight were assessed at four-weeks post baseline (one patient was in hospital); seven patients were assessed at eight weeks post-baseline (one patient had died; one was unwell). Over the eight-week follow up period the total mean score remained stable. The single item quality of life score increased a little (as has quality of health care and environment) whilst symptoms worsened as might be expected in this population. Conclusion Day services may sustain quality of life in spite of deteriorating health. Further data collection from two other sites is underway to enhance sample size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».