Social neuroscience of disgust
Notice bibliographique
Résumé
Disgust can be thought of as an affective system that has evolved to detect signs of pathogens, parasite and toxins as well as to stimulate behaviors that reduce the risk of their acquisition. Disgust incorporates social cognitive mechanisms to regulate exposure to and, or anticipate and avoid exposure to pathogens and toxins. Social cognition entails the acquisition of social information about others (ie, social recognition) and from others (ie, social learning). This involves recognizing and assessing other individuals and the pathogen/parasite/contamination/toxin threat they pose and deciding about when and how to interact with and, or avoid them. Social cognition provides a frame-work for examining the expression of disgust and the associated neurobiological mechanisms. Here, we briefly consider the relations between social cognition and pathogen/parasite/toxin avoidance behaviors. We briefly discuss aspects of: (1) the odor mediated social recognition of actual and potentially infected individuals and the impact of parasite/pathogen threat on disgust mate and social partner choice; (2) the roles of "out-groups" (strangers, unfamiliar individuals) and "in-groups" (familiar individuals) in the expression of disgust and pathogen avoidance behaviors; (3) individual and social learning of disgust and empathy for disgust; (4) toxin elicited disgust and anticipatory disgust; (5) the neurobiological mechanisms, and in particular the roles of the nonapeptide, oxytocin and estrogenic mechanism associated with social cognition and the expression of disgust. These findings on the social neuroscience of disgust have a direct bearing on our understanding of the roles of disgust in shaping human and nonhuman social behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».