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Enregistrement W2886916602 · doi:10.1186/s12889-018-5886-7

Recommendations for the screening of paediatric latent tuberculosis infection in indigenous communities: a systematic review of screening strategies among high-risk groups in low-incidence countries

2018· review· en· W2886916602 sur OpenAlexafffundabout
Lena Faust, Anne McCarthy, Yoko Schreiber

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésMedicineBiostatisticsIndigenousTuberculosisPublic healthEpidemiologyEnvironmental healthIncidence (geometry)Latent tuberculosisPediatricsMycobacterium tuberculosisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Tuberculosis (TB) continues to be a global public health concern. Due to the presence of multiple risk factors such as poor housing conditions and food insecurity in Canadian Indigenous communities, this population is at particularly high risk of TB infection. Given the challenges of screening for latent TB infection (LTBI) in remote communities, a synthesis of the existing literature regarding current screening strategies among high-risk groups in low-incidence countries is warranted, in order to provide an evidence base for the optimization of paediatric LTBI screening practices in the Canadian Indigenous context. METHODS: A literature search of the Embase and Medline databases was conducted, and studies pertaining the evaluation of screening strategies or screening tools for LTBI in paediatric high-risk groups in low-incidence countries were included. Studies focusing on LTBI screening in Indigenous communities were also included, regardless of whether they focused on a paediatric population. Their results were summarized and discussed in the context of their relevance to screening strategies suitable to the Canadian Indigenous setting. Grey literature sources such as government reports or policy briefs were also consulted. RESULTS: The initial literature search returned 327 studies, with 266 being excluded after abstract screening, and 36 studies being included in the final review (original research studies: n = 25, review papers or policy recommendations: n = 11). In the examined studies, case identification and cost-effectiveness of universal screening were low in low-incidence countries. Therefore, studies generally recommended targeted screening of high-risk groups in low-incidence countries, however, there remains a lack of consensus regarding cut-offs for the incidence-based screening of high-risk communities, as well as regarding the utility and prioritization of individual risk-factor-based screening of high-risk groups. The utility of the TST compared to IGRAs for LTBI detection in the pediatric population also remains contested. CONCLUSIONS: Relevant strategies for targeted screening in the Canadian Indigenous context include community-level incidence-based screening (screening based on geographic location within high-incidence communities), as well as individual risk-factor-based screening, taking into account pertinent risk factors in Indigenous settings, such as poor housing conditions, malnutrition, contact with an active case, or the presence of relevant co-morbidities, such as renal disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,131
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,131
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,008
Bibliométrie0,0200,015
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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