Use of plethysmographic variability index and perfusion index to evaluate changes in arterial blood pressure in anesthetized tigers (Panthera tigris)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE To investigate use of the plethysmographic variability index (PVI) and perfusion index (PI) for evaluating changes in arterial blood pressure in anesthetized tigers (Panthera tigris). ANIMALS 8 adult tigers. PROCEDURES Each tiger was anesthetized once with a combination of ketamine, midazolam, medetomidine, and isoflurane. Anesthetic monitoring included assessment of PI, PVI, direct blood pressure measurements, anesthetic gas concentrations, esophageal temperature, and results of capnography and ECG. Mean arterial blood pressure (MAP) was maintained for at least 20 minutes at each of the following blood pressure conditions: hypotensive (MAP = 50 ± 5 mm Hg), normotensive (MAP = 70 ± 5 mm Hg), and hypertensive (MAP = 90 ± 5 mm Hg). Arterial blood gas analysis was performed at the beginning of anesthesia and at each blood pressure condition. RESULTS Mean ± SD PI values were 1.82 ± 2.38%, 1.17 ± 0.77%, and 1.71 ± 1.51% and mean PVI values were 16.00 ± 5.07%, 10.44 ± 3.55%, and 8.17 ± 3.49% for hypotensive, normotensive, and hypertensive conditions, respectively. The PI values did not differ significantly among blood pressure conditions. The PVI value for the hypotensive condition differed significantly from values for the normotensive and hypertensive conditions. The PVI values were significantly correlated with MAP (r = -0.657). The OR of hypotension to nonhypotension for PVI values ≥ 18% was 43.6. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE PVI was a clinically applicable variable determined by use of noninvasive methods in anesthetized tigers. Values of PVI ≥ 18% may indicate hypotension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».