Spatial and Temporal Analysis of Hydraulic Conductivity, Snow Depth, and Soil Properties of a Bioretention System
Notice bibliographique
Résumé
At present, the size of cities has exceeded a threshold limit where centralized drainage and sewer treatment systems are no longer physically viable. Bioretention cells (BC) are a low impact development (LID) technology developed to provide distributed storm water quantity and quality control closer to the source through infiltration, retention, and evapotranspiration of storm water. Although water quantity and quality research has been done on BCs, most research envisages BC as a black box with specific temporal processes between the input and the output. Our research aims to consider BCs as heterogeneous systems with different physical processes occurring in different magnitudes spatially and temporally. For this study, a 4-year-old BC at the Kortright Centre for Conservation in Vaughan, Ontario, is used as an investigation area. Snow depth and soil properties are measured physically in seventeen points throughout the BC. More than a hundred hydraulic conductivity (K) measurements are measured using Guelph permeameters. K has been measured during freezing/non-freezing temperatures in winter, spring, summer, and fall. Snow depth contour maps show that low-lying water flow paths and sloppy locations in the BC thaw more rapidly. Ksat is spatially negatively correlated with moisture content. Temporally, Ksat was found to be larger during late winter/early spring thaw (~0.10 mm/s) than the summer or fall (~0.0228 mm/s). Design recommendations for BCs have been proposed based on the research findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».