Self-Care Peritoneal Dialysis Patients with Cognitive Impairment Have a Higher Risk of Peritonitis in the Second Year
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Cognitive impairment is common among patients on peritoneal dialysis (PD). We hypothesize that cognitive impairment has a negative impact on the outcome of patients on PD, especially with regard to peritonitis. Methods This was a single-center 2-year prospective cohort study involving 206 patients at 1 PD unit. Cognitive impairment was defined by the latest Hong Kong Montreal Cognitive Assessment Score (HK-MoCA) multiple cut-offs as determined by age and years of education. Eighty percent of patients had come back for interval HK-MoCA. The HK-MoCA was performed at baseline and after 1 year on PD. Potential risk factors for cognitive impairment and peritonitis were studied separately for the first and second year. Results For cognitive impairment at baseline, multivariate analyses showed that age (odds ratio [OR] 1.003, 95% confidence interval [CI] 1.003 – 1.065, p = 0.03), female sex (OR 3.57, 95% CI 1.60 – 7.97, p = 0.002), peripheral vascular disease (PVD) (OR 3.46, 95% CI 1.33 – 9.01, p = 0.01), and hemoglobin level (OR 0.60, 95% CI 0.43 – 0.84, p = 0.003) were statistically significant factors. For cognitive impairment at 1 year, multivariate analyses showed that age (OR 1.07, 95% CI 1.02 – 1.012, p = 0.007), female sex (OR 5.87, 95% CI 1.86 – 18.5, p = 0.003), and PVD (OR 3.68, 95% CI 1.07 – 12.84, p = 0.04) were statistically significant independent factors for cognitive impairment at 1 year. For self-care PD patients in the second year, patients with cognitive impairment had a higher rate of peritonitis and proportionately more patients suffered from both peritonitis and exit-site infection than non-cognitively impaired patients in the second year (0.50 vs 0.27 episodes per year, p = 0.048; 25% vs 7.2%, p = 0.049). Logistic regression showed that only HK-MoCA-defined cognitive impairment and HK-MoCA scores at 1 year were factors predicting peritonitis (risk ratio [RR] 3.2 [95% CI 1.03 – 9.95], p = 0.04 and RR 0.92 [95% CI 0.86 – 0.995], p = 0.04 respectively). Conclusions In summary, increasing age, female sex, anemia, and presence of PVD are risk factors for cognitive impairment in PD patients. Self-care PD with cognitive impairment at 1 year has a higher risk for PD-related peritonitis in the second year. Interval HK-MoCA assessment is recommended to detect cognitive impairment in our local PD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».