Trajectories of physicians in Manitoba, Canada: the influence of contact points of rural-focused professional learning
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Manitoba Office of Rural and Northern Health (ORNH) provided a multi-year series of elective opportunities for undergraduate medical students to support rural/remote medical practice. The purpose of this study was to examine the career trajectories of Manitoba physicians in eight matched cohorts over the period 2004-2007 between: 1) those who experienced a required rural clinical block rotation only during their undergraduate medicine training in Manitoba (Med 1 and Med 3), and; 2) those who engaged in and completed additional elective programs referred to here as "contact points". METHODS: The study utilized a retrospective/longitudinal matched cohort design which included the common factor of a mandated rural clinical one-week rotation and the differentiating factors of experiences in elective programming offered by the ORNH (contact points). RESULTS: ) to have continued contact with ORNH in addition to the mandatory rural rotation alone. For practitioners now located in rural/remote settings, a mean of 0.903 contact points per learner with ORNH programs is observed. For those now in urban practice the mean number of contact points per learner was 0.233. CONCLUSION: We conclude that there is an association between rural-focused contact points and rural and remote practice in Manitoba. Targeted professional learning where physician recruitment and retention remains a continuing challenge is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».