Bone Lead Levels and Risk of Incident Primary Open-Angle Glaucoma: The VA Normative Aging Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Oxidative stress may play an important role in the etiology of primary open-angle glaucoma (POAG). The association between risk of POAG and lead exposure, which is an environmental source of oxidative stress, has not been fully investigated yet. OBJECTIVE: Our objective was to determine the association between bone lead—a biomarker of cumulative lead dose (tibia lead) or an endogenous source of stored lead (patella lead)—and incident POAG. METHODS: We examined a prospective cohort of 634 POAG-free men [mean baseline age=66.8 y of age (SD=6.7)] from the Normative Aging Study (NAS) who had tibia and patella K X-ray fluorescence lead measurements between 1 January 1991 and 31 December 1999. They also had standard ocular evaluations by NAS optometrists until 31 December 2014. POAG cases were identified by consistent reports of enlarged or asymmetric cup-to-disc ratio together with visual field defect or existence of disc hemorrhage. We used Cox proportional hazards regressions to estimate hazard ratios (HRs) of incident POAG and adjusted survival curves to examine changes in the risk of POAG during follow-up according to bone lead quartiles. RESULTS: -for-trend=0.02). CONCLUSIONS: Our study provides longitudinal evidence that bone lead may be an important risk factor for POAG in the U.S. population. https://doi.org/10.1289/EHP3442.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».