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Enregistrement W2886937524 · doi:10.1194/jlr.m082008

Autotaxin-LPA signaling contributes to obesity-induced insulin resistance in muscle and impairs mitochondrial metabolism

2018· article· en· W2886937524 sur OpenAlexafffund
Kenneth D’Souza, Carine Nzirorera, Andrew Cowie, Purvi Trivedi, Thomas O. Eichmann, Dipsikha Biswas, Mohamed Touaibia, Andrew J. Morris, Vassilis Aidinis, Daniel A. Kane, Thomas Pulinilkunnil, Petra C. Kienesberger

Notice bibliographique

RevueJournal of Lipid Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSphingolipid Metabolism and Signaling
Établissements canadiensUniversité de MonctonSaint John Regional HospitalSt. Francis Xavier UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthNew Brunswick Innovation FoundationCanada Foundation for InnovationHeart and Stroke Foundation of CanadaFondation de la recherche en santé du Nouveau-BrunswickBanting Research FoundationCanadian Diabetes AssociationCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésAutotaxinInsulin resistanceCell biologyMetabolismMitochondrionEndocrinologySignal transductionInternal medicineBiologyChemistryInsulinLysophosphatidic acidMedicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

mice was associated with improved mitochondrial pyruvate oxidation in the absence of changes in fat oxidation and ectopic lipid accumulation. Similarly, incubation with LPA decreased insulin-stimulated AKT phosphorylation and mitochondrial energy metabolism in C2C12 myotubes at baseline and following palmitate-induced insulin resistance. Taken together, our results suggest that the ATX-LPA pathway contributes to obesity-induced insulin resistance in metabolically relevant tissues. Our data also suggest that LPA directly impairs skeletal muscle insulin signaling and mitochondrial function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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