Vital mobilities: circulating blood via fictionalized vignettes
Notice bibliographique
Résumé
How do we move things when it really matters? Drawn from research encounters, this article traces the journey of blood from donor to recipient through nine fictionalized vignettes interwoven throughout the article. This article makes two key contributions. First, by using blood as both exemplar and metaphor, this article experiments with fictionalized vignettes to illustrate the ‘non-visible . . . non-obvious . . . non-verbal’ vein-to-vein journey entailed in blood donation as a vital mobility. Blood supply chains rely upon and constitute complex and geographically expansive infrastructure circuits. Blood has a societal circulation and can be described as hemosocial. Second, it introduces and theorizes the concept of vital mobilities, extending Adey’s work on emergency mobilities. I distinguish vital mobilities in two ways: they are non-optional material and/or energetic movements that safeguard life, and they constitute ongoing circuits of care that can be ramped up in case of wide-spread crisis, and are also required in everyday contexts. Overall, this article contributes to cultural geography by demonstrating how non-traditional qualitative methods can effectively be used to represent and communicate dynamic temporalities, spatialities and rhythms of vital mobilities such as blood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,015 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».