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Enregistrement W2886943591 · doi:10.1021/acs.est.8b02369

Characterization of Nine Isomers in Commercial Samples of Perfluoroethylcyclohexanesulfonate and of Some Minor Components Including PFOS Isomers

2018· article· en· W2886943591 sur OpenAlexaff
Tomislav Stefanac, Robert McCrindle, Alan J. McAlees, Nicole Riddell, A.L. Brazeau, Brock Chittim

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFractionationChemistryCis–trans isomerismFraction (chemistry)Structural isomerChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrochemical fluorination of 4-ethylbenzenesulfonyl halides produces a mixture of compounds that has found extensive use as an erosion inhibitor in aircraft hydraulic fluids. This paper reports a study of the composition of commercial samples of this material from two industrial scale manufacturers in terms of the structures and relative concentrations of their components, the major of which is perfluoroethylcyclohexanesulfonate (PFECHS). Fractionation of one of these mixtures by column chromatography produced fractions in which all significant components were of sufficient purity to allow assignment of their structures by 19 F NMR spectroscopy. Assessment of the relevant signals in the 19 F NMR spectra of the commercial mixtures by integration revealed the presence of 14 constituents at levels ≥0.5% in terms of molar contributions. Ten of these involve five pairs of geometric isomers, including cis - and trans -PFECHS which accounted for between 55% and 60% of the components present. Three constituents were determined to be isomers of perfluorooctanesulfonate (PFOS), two branched and the other linear PFOS itself. The availability of samples of the various components also allowed us to identify the compounds responsible for the peaks observed when the commercial samples were analyzed by LC/MS using either C 18 or perfluorophenyl stationary phases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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