Memory-Related Synaptic Plasticity Is Sexually Dimorphic in Rodent Hippocampus
Notice bibliographique
Résumé
Men are generally superior to women in remembering spatial relationships, whereas the reverse holds for semantic information, but the neurobiological bases for these differences are not understood. Here we describe striking sexual dimorphism in synaptic mechanisms of memory encoding in hippocampal field CA1, a region critical for spatial learning. Studies of acute hippocampal slices from adult rats and mice show that for excitatory Schaffer-commissural projections, the memory-related long-term potentiation (LTP) effect depends upon endogenous estrogen and membrane estrogen receptor (ER) in females but not in males; there was no evident involvement of nuclear ER in females, or of ER or GPER1 (G-protein-coupled estrogen receptor 1) in either sex. Quantitative immunofluorescence showed that stimulation-induced activation of two LTP-related kinases (Src, ERK1/2), and of postsynaptic TrkB, required ER in females only, and that postsynaptic ER levels are higher in females than in males. Several downstream signaling events involved in LTP were comparable between the sexes. In contrast to endogenous estrogen effects, infused estradiol facilitated LTP and synaptic signaling in females via both ER and ER. The estrogen dependence of LTP in females was associated with a higher threshold for both inducing potentiation and acquiring spatial information. These results indicate that the observed sexual dimorphism in hippocampal LTP reflects differences in synaptic kinase activation, including both a weaker association with NMDA receptors and a greater ER-mediated kinase activation in response to locally produced estrogen in females. We propose that male/female differences in mechanisms and threshold for field CA1 LTP contribute to differences in encoding specific types of memories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».