Of Sound Heart and Mind
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heart disease is related to the etiology of mental health problems such as depression, anxiety, and posttraumatic stress. OBJECTIVE: The goal of this scoping review was to determine which factors pose a significant risk for the onset of symptoms of depression, anxiety, and posttraumatic stress in patients with heart disease, as well as to identify what might protect them from these afflictions. METHOD: We conducted a thorough search of relevant medical and psychological databases (Scopus, PsycARTICLES, Psychology and Behavioral Sciences Collection, Sage Journals, and MEDLINE) and identified 41 studies that met inclusion criteria, which included all types of heart disease. RESULTS: The results of our review indicate that mental health history, the tendency to stifle negative emotional experiences (known as "type D personality"), and social support in patients with heart disease are related to the onset of or protection from depression, anxiety, and posttraumatic stress. These factors, along with gender and younger age, seem to be relatively consistent predictors of mental health problems in this population. CONCLUSIONS: As per our results, it is important for clinicians to attend to the mental health history, type D personality, and presence and quality of social support in patients with heart disease. More research into prevention and gender differences is necessary to hone the detection and treatment of these problems in people with heart disease. CLINICAL IMPLICATIONS: Attention to their mental health history, their ability to express and regulate affect, their age, and their gender will most likely assist in identifying symptoms of depression, anxiety, and posttraumatic stress in people with cardiac disease. Gender differences, particularly in the manifestation of depression, ought to be taken into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,086 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».