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Enregistrement W2886949577 · doi:10.1161/circ.132.suppl_3.11465

Abstract 11465: Ultrafast Cooling With Total Liquid Ventilation Attenuates Multi-organ Failure and Sepsis-like Response After Experimental Shock Induced by Aortic Cross Clamping

2015· article· en· W2886949577 sur OpenAlexaff
Nicolas Mongardon, Matthias Kohlhauer, Fanny Lidouren, Caroline Barau, Bruno Costes, Sébastien Giraud, Thierry Hauet, Pierre Carli, Benoît Vivien, Mathieu Nadeau, Philippe Micheau, Alain Cariou, Gilles Dhonneur, Alain Berdeaux, Bijan Ghaleh, Renaud Tissier

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSepsisShock (circulatory)ClampingVentilation (architecture)AnesthesiaCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Total liquid ventilation (TLV) provides ultrafast cooling and potent neuro- and cardioprotection after experimental cardiac arrest. Hypothesis: We determined whether it could also mitigate multi-organ failure and sepsis-like response after abdominal ischemia/reperfusion and subsequent shock. Methods: Anesthetized rabbits were submitted to 30 min of supracoeliac aortic cross-clamping and 300 min of reperfusion. They underwent a normothermic procedure (Control group) or rapid cooling toward 32-33°C with TLV started either before, during or after aortic clamping (PRE, PER and POST groups, respectively). TLV was maintained during 75 min after which rabbits were rapidly rewarmed and switched to conventional mechanical ventilation. Results: Control animals elicited a dramatic shock state with a low cardiac output, high demand in norepinephrine, liver failure and acute kidney injury. Cardiac output was gradually improved in POST, PER and PRE groups as compared to Control (53±3, 64±5, 90±10 and 36±8 ml/min/kg after 300 min, respectively; all p<0.05). A significant protection was also observed in the TLV groups regarding liver enzymes (ASAT, ALAT, L-FABP), acute kidney injury markers (nNAG, KIM-1, NGAL, β2-microglobulin) and renal function parameters (creatinine clearance and fractional Na+ excretion). The protection was maximal in the PRE group and achieved a lower extent in PER and POST groups when compared to Control. As example, urinary clearance of creatinine achieved 4.8±1.2, 1.3±0.9, 0.9±1.4 in PRE, PER and POST groups vs 0.5±0.4 ml/kg/min in Control (all p<0.05), respectively. Importantly, multi-organ failure was associated with elevated blood transcripts of inflammatory markers (e.g., IL-1β, IL-8, IL-10). This was attenuated in all groups submitted to TLV with no difference between PRE, PER and POST groups. As example, changes in IL-1β achieved 2.7±0.4, 3.8±0.4 and 3.2±1.1 in PRE, PER and POST groups vs 5.6±0.7 in Control (fold-change from baseline; p<0.05), respectively. Conclusions: Ultra-fast cooling with TLV attenuates shock and multi-organ failure in a model of abdominal ischemia/reperfusion. The cardiac, liver and renal protections but not anti-inflammatory effects depend upon the window of application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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