Smoking causes atrial fibrillation? Further evidence on a debated issue
Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation (AF) is the most common sustained arrhythmia with a prevalence of 1–2% in the general population and 15% in people above 80 years of age.1,2 In 2010, AF was estimated to affect 8.8 m and 6 m adults older than 55 years in Europe and USA, respectively, and its prevalence is expected to double by 2060 leading to an epidemic of AF worldwide. These rates are likely markedly underestimated because AF can be ‘silent’, i.e. totally asymptomatic, and therefore underdiagnosed.3 Patients with AF have a five-fold risk of cardioembolic stroke and a two-fold risk of heart failure.3 Moreover, AF doubles the risk of death independently of other known predictors of mortality and, by causing silent and recurring strokes, favours dementia and disability, worsening quality of life.1 Hence, due to the heavy burden imposed by AF on healthcare systems and communities, the identification of all of the factors that may cause AF is crucial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».