61 Aed accessibility and bystander defibrillation in out-of-hospital cardiac arrest
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Aim</h3> Inaccessibility of publicly available automated external defibrillators (AEDs) is an issue recently emphasised;<sup>1,2</sup> however, knowledge of the impact of inaccessibility on bystander defibrillation remains sparse. <h3>Method</h3> We identified all public out-of-hospital cardiac arrests (OHCAs) registered by the Copenhagen Mobile Emergency Care Unit physicians (2008–2016), and all publicly available AEDs in Copenhagen (2007–2016) from the Danish AED Network. All recorded OHCAs and AEDs were geocoded, and the true route distances between OHCAs and AEDs were calculated. A covered OHCA was defined as an OHCA with an AED located ≤200 m and AED accessibility was assessed for every AED at the exact time of OHCA. <h3>Results</h3> In total, 1,830 AEDs were registered in Copenhagen. Out of 643 public OHCAs, 261 (40.6%) were covered by a registered AED ≤200 m (median distance: 107.6 m (interquartile range [IQR]: 58.6–146.7)). Of the covered OHCAs, 156 (59.8%) occurred ≤200 m of an accessible AED, and in 105 OHCAs (40.2%) the AED was inaccessible. Compared with OHCAs near an inaccessible AED, OHCAs near an accessible AED were more likely to receive bystander defibrillation (25.0% vs 13.3%, p=0.02) and achieve 30 day survival (49.7% vs 38.0%, p=0.08). <h3>Conclusion</h3> The chances of receiving bystander defibrillation nearly doubled if the OHCA was covered by an accessible AED ≤200 m, and the proportion of cases that achieved 30 day survival tended to be higher compared to OHCA cases covered by an inaccessible AED. <h3>References</h3> . Sun CL, Demirtas D, Brooks SC, Morrison LJ, Chan TC. Overcoming spatial and temporal barriers to public access defibrillators via optimisation. J Am Coll Cardiol2016;68(8):836–45. . Hansen CM, Wissenberg M, Weeke P, Ruwald MH, Lamberts M, Lippert FK, Gislason GH, Nielsen SL, Kober L, Torp-Pedersen C, Folke F. Automated external defibrillators inaccessible to more than half of nearby cardiac arrests in public locations during evening, nighttime, and weekends. Circulation2013;128(20):2224–31. <h3>Conflict of interest</h3> None <h3>Funding</h3> Dr. L. Karlsson is supported by a fund from The Danish foundation TrygFonden, who has no influence on study design; in the collection, analysis, or interpretation of data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».