Risk factors associated with self-reported sexually transmitted infections among postsecondary students in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite major public health efforts in addressing the burden of disease caused by sexually transmitted infections (STIs), rates among young adults continue to rise in Canada. The purpose of the study was to examine the prevalence and risk factors associated with acquiring STIs among postsecondary students in Canada. METHODS: = 28,831) were examined for their demographics, sexual behavior, alcohol and marijuana use, testing for human immunodeficiency virus (HIV), and human papillomavirus vaccination history. These factors were analyzed to help identify their possible association with acquiring an STI using logistic regression and multivariate modeling. RESULTS: Among the study participants, 3.88% had an STI, with the highest rates observed among females and individuals aged 21-24 years old. Multivariate logistic analysis showed that participants who engaged in anal intercourse within the past 30 days (odds ratio [OR] = 1.634; 95% confidence interval [CI], 1.343-1.988), had four or more sexual partners in the last 12 months (OR = 4.223; 95% CI, 3.595-4.962), used marijuana within the past 30 days (OR = 1.641; 95% CI, 1.387-1.941), and had ever been tested for HIV (OR = 3.008; 95% CI, 2.607-3.471) had greater odds of acquiring an STI. CONCLUSIONS: The findings of this study highlight certain high-risk behaviors that are strongly associated with acquiring an STI among postsecondary students. Thus, efforts to design and deliver relevant educational programming and health promotion initiatives for this particular population are of utmost importance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».