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Enregistrement W2886960149 · doi:10.1177/1038416218777832

The role of imagination in emergent career agency

2018· article· en· W2886960149 sur OpenAlexaff
Heidi S. C. A. Muijen, Reinekke Lengelle, Frans Meijers, Wim Wardekker

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Career Development · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCreativity in Education and Neuroscience
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)ViewpointsPerspective (graphical)Field (mathematics)SociologySpace (punctuation)Sense of agencyFocus (optics)EpistemologyPhenomenonAestheticsPsychologySocial psychologySocial scienceVisual artsComputer scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Career agency is a vaguely defined concept that is usually explained in terms of cultivating self-reliance, while it is at the same time being critiqued as a difficult to reach goal as a result of societal pressures. Instead of viewing agency through the lens of these opposing viewpoints, focused on people either being self-reliant or determined by outside forces, this article proposes a ‘medial’ perspective on agency. People can be assisted to develop agency when it is conceptualized as an emergent phenomenon that can be fostered through imaginative and playful writing, where individuals are invited to engage in a field where an expansion of both symbolic and material space can be promoted. The dangers of an instrumental focus on career management skills are outlined and the philosophical considerations underlying the idea of imagination as fostering agency are explained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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