Adipocyte HDAC4 activation leads to beige adipocyte expansion and reduced adiposity
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have suggested that beige adipocyte abundance is correlated with improved metabolic performance, but direct evidence showing that beige adipocyte expansion protects animals from the development of obesity is missing. Previously, we have described that the liver kinase b1 (LKB1) regulates beige adipocyte renaissance in subcutaneous inguinal white adipose tissue (iWAT) through a class IIa histone deacetylase 4 (HDAC4)-dependent mechanism. This study investigates the physiological impact of persistent beige adipocyte renaissance in energy homeostasis in mice. Here we present that the transgenic mice H4-TG, overexpressing constitutively active HDAC4 in adipocytes, showed beige adipocyte expansion in iWAT at room temperature. H4-TG mice exhibited increased energy expenditure due to beige adipocyte expansion. They also exhibited reduced adiposity under both normal chow and high-fat diet (HFD) feeding conditions. Specific ablation of beige adipocytes reversed the protection against HFD-induced obesity in H4-TG mice. Taken together, our results directly demonstrate that beige adipocyte expansion regulates adiposity in mice and targeting beige adipocyte renaissance may present a novel strategy to tackle obesity in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».