Interspecific competition limits the realized niche of <i>Fraxinus nigra</i> along a waterlogging gradient
Notice bibliographique
Résumé
Gradient studies of wetland forests have inferred that competition from upland tree species confines waterlogging-tolerant tree species to hydric environments. Little is known, however, about competition effects on individual-tree growth along stress gradients in wetland forests. We investigated tree growth and competition in mixed-species stands representing a waterlogging stress gradient in Fraxinus nigra Marsh. (black ash) forests in Minnesota, USA. Using competition indices, we examined how F. nigra basal area increment (BAI) responded to competition along the gradient and whether competition was size-asymmetric (as for light) or size-symmetric (as for soil resources). We modeled spatial distributions of F. nigra and associated tree species to assess how variation in species mixtures influenced competition. We found that although F. nigra BAI did not significantly differ with variations in site moisture, the importance of competition decreased as waterlogging stress increased. Competition across the gradient was primarily size-asymmetric (for light). Variation in species mixtures along the gradient was an important influence on competition. Some segregation of tree species occurred at all but the most upland site, where waterlogging stress was lowest and evidence of competition was greatest, confirming that competition from upland tree species confines F. nigra and potentially other waterlogging-tolerant species to hydric environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».