Improving Cognition through Dance in Older Filipinos with Mild Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People with mild cognitive impairment (MCI) are considered a high-risk population for developing dementia and therefore potential targets for preventive interventions. So far, no pharmacological interventions have proven to be effective. Latest evidence has laid the groundwork for the hypothesis that dancing can have beneficial effect on cognition by improving neuroplasticity. OBJECTIVE: This study aimed to examine whether a structured modular ballroom dance intervention (INDAK) could improve cognition among Filipino older persons with MCI. METHODS: A two-armed, single-blinded, quasi-experimental study was conducted in a community-based population at Marikina City, Philippines. Two hundred and seven participants older than 60 years old with MCI participated through self-assigned allocation to dance (N=101) and control (N=106) groups. The intervention group received INDAK consisting eight types of ballroom dances with increasing complexity lasting one hour, twice a week for 48 weeks. Neurologists and psychologists blinded to the group allocation administered baseline and post intervention assessments using Alzheimer's Disease Assessment Scale - Cognitive (ADAS-Cog), Filipino version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-P), Boston Naming Test (BNT), Geriatric Depression Scale (GDS), Instrumental Activities of Daily Living (IADL) and Disability Assessment for Dementia (DAD). RESULTS: Baseline sociodemographic and clinical characteristics did not differ between groups. The mean differences between baseline and 48-week assessments were compared between dancers and controls, showing that the intervention group improved in ADAS-Cog, MoCA-P, BNT and GDS. CONCLUSION: INDAK is potentially a novel, ecological and inexpensive non-pharmacological intervention that can improve cognition among older Filipinos with MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».