Improving Cognition through Dance in Older Filipinos with Mild Cognitive Impairment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People with mild cognitive impairment (MCI) are considered a high-risk population for developing dementia and therefore potential targets for preventive interventions. So far, no pharmacological interventions have proven to be effective. Latest evidence has laid the groundwork for the hypothesis that dancing can have beneficial effect on cognition by improving neuroplasticity. OBJECTIVE: This study aimed to examine whether a structured modular ballroom dance intervention (INDAK) could improve cognition among Filipino older persons with MCI. METHODS: A two-armed, single-blinded, quasi-experimental study was conducted in a community-based population at Marikina City, Philippines. Two hundred and seven participants older than 60 years old with MCI participated through self-assigned allocation to dance (N=101) and control (N=106) groups. The intervention group received INDAK consisting eight types of ballroom dances with increasing complexity lasting one hour, twice a week for 48 weeks. Neurologists and psychologists blinded to the group allocation administered baseline and post intervention assessments using Alzheimer's Disease Assessment Scale - Cognitive (ADAS-Cog), Filipino version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-P), Boston Naming Test (BNT), Geriatric Depression Scale (GDS), Instrumental Activities of Daily Living (IADL) and Disability Assessment for Dementia (DAD). RESULTS: Baseline sociodemographic and clinical characteristics did not differ between groups. The mean differences between baseline and 48-week assessments were compared between dancers and controls, showing that the intervention group improved in ADAS-Cog, MoCA-P, BNT and GDS. CONCLUSION: INDAK is potentially a novel, ecological and inexpensive non-pharmacological intervention that can improve cognition among older Filipinos with MCI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle