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Enregistrement W2886981712 · doi:10.2136/sssaj2017.10.0345

Short‐Term Effects of Diverse Compost Products on Soil Quality in Potato Production

2018· article· en· W2886981712 sur OpenAlexafffundabout
Carolyn Wilson, Bernie J. Zebarth, David L. Burton, Claudia Goyer

Notice bibliographique

RevueSoil Science Society of America Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueComposting and Vermicomposting Techniques
Établissements canadiensUniversity of FrederictonAgriculture and Agri-Food CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésCompostOrganic matterSoil organic matterSoil qualityEnvironmental scienceAgronomySoil carbonHumusNutrientSoil waterChemistrySoil scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Core Ideas Compost application increased soil organic matter content and improved soil quality. Compost products with greater C concentrations resulted in greater soil improvements. Particulate organic matter C was the index most responsive to compost addition. Mature composts with greater C concentrations and dry matter were most suitable. Soil quality has declined with intensive potato production practices in New Brunswick, Canada. Compost application may rapidly increase soil organic matter (SOM) and reverse declining productivity. This study assessed five diverse compost products for their short‐term effects on soil quality, and in particular SOM. Selected compost products derived from a range of forestry, marine, and municipal waste materials were compared with a non‐amended control. Treatments were applied to field plots at 45 Mg ha –1 dry weight in October of 2014 and 2015. Biological, chemical and physical soil properties under potato production in 2015 and 2016 (after one and after two consecutive applications) were used to evaluate soil quality. Compost application increased soil pH and concentrations of Mehlich‐3 extractable nutrients (K, Ca, Mg, and S). Compost reduced bulk density in the potato hill by 8% in both years. Particulate organic matter (POM) was the most sensitive indicator to compost‐application with twofold increases in POM‐C. Compost application increased soil organic carbon by 24% in 2016 and also increased permanganate oxidizable carbon, and soil respiration. Several soil properties were strongly correlated with compost composition, with better quality composts (i.e., more mature; greater in C, N, and other plant‐available nutrient concentrations) producing the greatest soil quality response. Overall, mature composts with greater C concentrations (i.e., low ash) and greater dry matter were most suitable for enhancing soil quality in New Brunswick potato production systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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