The Experiential Futures of Futureproof: A Format for Improvising Future Scenarios
Notice bibliographique
Résumé
The Futureproof project is a model for engaging with the work of experiential futures using the format of improv theatre. It answers to the need for popularizing engagement with futures thinking identified in futures studies, and posits comedy and adaptability - two inherent qualities of improvisation - as areas of particular interest to the aims of futures discourse and experiential futures work. Key methods from its core disciplines of futures studies and improv are evaluated and combined to create a format for the creation and performance of improvised future scenarios that are accessible to a general audience. On a practical level, Futureproof outcomes include three public performances for sold-out crowds at the Bad Dog Theatre in Toronto, staged with a cast of professional improv actors and the engagement of a guest expert, each time representing a different discipline. The analysis and discussion of the experience suggests that both laughter and adaptability, key elements of improv art and the Futureproof format, can be usefully employed in the service of futures thinking and research. Looking ahead, the project also considers possible future iterations of the format, suggesting potentially advantageous design changes to its framework to orient it towards varied audiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,011 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».