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Enregistrement W2887000335

Coupling Temperature Sensing and Morphogenesis in the Pathogenic Fungus Candida albicans

2013· dissertation· en· W2887000335 sur OpenAlexvenueno aff
Rebecca S. Shapiro

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCandida albicansPathogenic fungusFungusMorphogenesisMicrobiologyCoupling (piping)BiologyMaterials scienceBotanyComposite materialGenetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temperature is a critical environmental signal, which exerts powerful control over the development and virulence of diverse microbial pathogens. Fungi, along with other microbial species, exploit a diversity of mechanisms to sense and respond to temperature fluctuations that may be encountered in the host or under other conditions of temperature stress. For Candida albicans, the leading fungal pathogen of humans, temperature influences mating, phenotypic switching, resistance to antifungal drugs, and the morphogenetic transition from yeast to filamentous growth. C. albicans morphogenesis is strongly influenced by temperature, and most filament inducing cues depend on a concurrent increase of temperature to 37˚C before morphogenesis can occur. Further elevated temperature of 39˚C to 42˚C can serve as an independent filament-inducing cue, although the molecular mechanisms underpinning this temperature-dependent morphogenetic transition remain largely uncharacterized. Here, I provide the first comprehensive investigation of the molecular mechanisms mediating temperature-dependent morphogenesis in C. albicans. I establish that the thermally responsive molecular chaperone Hsp90 orchestrates temperature-dependent morphogenesis, and that Hsp90 functions as a key temperature sensor, such that elevated temperature is required to relieve Hsp90-mediated repression of the morphogenetic program. Further, I demonstrate that Hsp90 controls morphogenesis via at least two distinct cellular signaling cascades. First, Hsp90 and its co-chaperone Sgt1 physically interact, and together regulate protein kinase A (PKA) signaling via an interaction with the adenylyl cyclase of the PKA cascade, Cyr1, such that genetic depletion of either Hsp90 or Sgt1 activates PKA signaling and induces filamentation. Second, Hsp90 controls temperature-dependent morphogenesis via previously uncharacterized cellular circuitry comprised of the cyclin-dependent kinase Pho85, the cyclin Pcl1, and the transcriptional regulator Hms1. Together, this research illuminates the central role of Hsp90 in coupling temperature sensing and morphogenesis in the human fungal pathogen C. albicans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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