A Short Turning Strategy for Train Scheduling Optimization in an Urban Rail Transit Line: The Case of Beijing Subway Line 4
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Notice bibliographique
Résumé
In urban rail transit systems, train scheduling plays an important role in improving the transport capacity to alleviate the urban traffic pressure of huge passenger demand and reducing the operation costs for operators. This paper considers the train scheduling with short turning strategy for an urban rail transit line with multiple depots. In addition, the utilization of trains is also taken into consideration. First, we develop a mixed integer nonlinear programming (MINLP) model for the train scheduling, where short turning train services and full-length train services are optimized based on the predefined headway obtained by the passenger demand analysis. The MINLP model is then transformed into a mixed integer linear programming (MILP) model according to several transformation properties. The resulting MILP problem can be solved efficiently by existing solvers, e.g., CPLEX. Two case studies with different scales are constructed to assess the performance of train schedules with the short turning strategy based on the data of Beijing Subway line 4. The simulation results show that the reduction of the utilization of trains is about 20.69%.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle