Gaia transients in galactic nuclei
Notice bibliographique
Résumé
The high spatial resolution and precise astrometry and photometry of the Gaia mission should make it particularly apt at discovering and resolving transients occurring in, or near, the centres of galaxies. Indeed, some nuclear transients are reported by the Gaia Science Alerts (GSA) team, but not a single confirmed Tidal Disruption Event has been published. In order to explore the sensitivity of GSA, we performed an independent and systematic search for nuclear transients using Gaia observations. Our transient search is driven from an input galaxy catalogue (derived from the Sloan Digital Sky Survey Release 12). We present a candidate detection metric which is independent from the existing GSA methodology, to see if Gaia Alerts are biased against the discovery of nuclear transients, and in particular which steps may have an impact. Our technique does require significant manual vetting of candidates, making implementation in the GSA system impractical for daily operations, although it could be run weekly, which for month-to-year long transients would make a scientifically valuable addition. Our search yielded ~480 nuclear transients, 5 of which were alerted and published by GSA. The list of (in some cases ongoing) transients includes candidates for events related to enhanced accretion onto a super-massive black hole and TDEs. An implementation of the detection methodology and criteria used in this paper as an extension of GSA could open up the possibility for Gaia to fulfil the role as a main tool to find transient nuclear activity as predicted in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».