A pre and post intervention study to reduce unnecessary urinary catheter use on general internal medicine wards of a large academic health science center
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Urinary catheters are a common medical intervention, yet they can also be associated with harmful adverse events such as infection, urinary tract trauma, delirium and patient discomfort. The purpose of this study was to describe the use of the SafetyLEAP program to drive improvement efforts, and specifically to reduce the use of urinary catheters on general internal medicine wards. METHODS: A pre and post intervention study using the SafetyLEAP program was performed with urinary catheter prevalence as the primary outcome on two general internal medicine wards in a large academic health sciences center. RESULTS: A total of n = 534 patients (n = 283 from ward #1; and n = 252 from ward #2) were included in the initial audit and feedback portion of the study and 1601 patients (n = 824 pre-intervention and n = 777 post-intervention were included in the planned quality improvement portion of the study). A total of 379 patients during the quality improvement intervention had a urinary catheter. Overall, the adherence to the SafetyLEAP program was 97.4% on both general internal medicine wards. The daily catheter point prevalence decreased from 22 to 13%. After the implementation of the program, the urinary catheter utilization ratio (defined as urinary catheter days/patient days) declined from 0.14 to 0.12. Catheter-associated urinary tract infections (CAUTI) were unchanged. CONCLUSION: The SafetyLEAP program can help provide a systematic approach to the detection, and reduction of safety incidents. Future studies should aim at refining and implementing this intervention broadly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».