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Enregistrement W2887038825 · doi:10.1039/c8sc02348d

Understanding the visible-light photocatalytic activity of GaN:ZnO solid solution: the role of Rh<sub>2−y</sub>Cr<sub>y</sub>O<sub>3</sub> cocatalyst and charge carrier lifetimes over tens of seconds

2018· article· en· W2887038825 sur OpenAlexfundno aff
Robert Godin, Takashi Hisatomi, Kazunari Domen, James R. Durrant

Notice bibliographique

RevueChemical Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFP7 Ideas: European Research CouncilFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésPhotocatalysisSolid solutionCharge carrierMaterials scienceVisible spectrumWide-bandgap semiconductorCharge (physics)Inorganic chemistryPhotochemistryChemistryOptoelectronicsCatalysisMetallurgyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

. Remarkably, we show that the recombination timescale of holes accumulated on the surface of GaN:ZnO is on the order of 30 s, distinctly longer than for metal oxides photoanodes. We conclude that the unusual visible light activity of GaN:ZnO is a result of large electron-hole spatial separation due to the preferential flow of holes to the GaN-rich surface and efficient electron extraction by the cocatalyst. Our studies demonstrate that in depth spectroscopic investigations of the charge carrier dynamics of photocatalysts yield important information to understand their behaviour, and identify key properties to deliver outstanding performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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