Prolonged grief symptomatology following violent loss: the mediating role of meaning
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prolonged Grief Disorder (PGD) is over-represented among those who have lost loved ones to violent causes. To tailor PGD interventions for this vulnerable population it is critical to examine the aetiology of PGD specifically in the context of violent death bereavement. Previous studies have suggested that violent loss increases symptoms of PGD by hindering the mourner’s ability to make meaning of the death or its aftermath. However, these studies have relied on cross sectional data that preclude genuine prediction and have not differentiated among specific themes of meaning.Objective: This study aimed to identify specific themes of meaning that mediate the detrimental impact of violent loss on subsequent emergence of PGD symptomatology among the violently bereft.Method: A longitudinal, prospective design (N = 171) was used to assess violent loss and themes of meaning an average of six months post-loss allowing for prediction of PGD symptoms an average of eight months later.Results: Violent loss had a significant indirect effect on PGD symptomatology when meaning themes focusing on sense of peace and continuing bonds served as mediators.Conclusions: This study demonstrates the mediating role that specific meaning themes play in the development of PGD symptomatology following violent loss. These findings highlight the potential benefits of applying a meaning-based intervention approach with the violently bereft.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».