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Enregistrement W2887047543 · doi:10.1016/j.scitotenv.2018.08.168

Putting on a bow-tie to sort out who does what and why in the complex arena of marine policy and management

2018· article· en· W2887047543 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-cléssortCorporate governanceNatural (archaeology)Human systems engineeringManagement scienceBridging (networking)Policy analysisManagement systemComplexity managementBow tieSocial systemEnvironmental resource managementBusinessComputer scienceRisk analysis (engineering)EngineeringEconomicsPolitical scienceManagementMarketingOperations managementGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marine policy and management has to cope with a plethora of human activities that cause pressures leading to changes to the natural and human systems. Accordingly, it requires many policy and management responses to address traditional, cultural, social, ecological, technical, and economic policy objectives. Because of this, we advocate that a fully-structured approach using the IEC/ISO 31010 Bow-tie analysis will allow all elements to be integrated for a cost-effective system. This industry-standard system, described here with examples for the marine environment, will fulfil many of the demands by the users and uses of the marine system and the regulators of those users and uses. It allows for bridging several aspects: the management and environmental sciences, the management complexity and governance demands, the natural and social sciences and socio-economics and outcomes. Most importantly, the use of the Bow-tie approach bridges systems analysis and ecosystem complexity. At a time when scientific decisions in policy making and implementation are under question, we conclude that it provides a rigorous, transparent and defendable system of decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle