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Enregistrement W2887050057 · doi:10.1186/s13063-018-2823-0

Effects of aerobic training on physical activity in people with stroke: protocol for a randomized controlled trial

2018· article· en· W2887050057 sur OpenAlexaff
Larissa Tavares Aguiar, Sylvie Nadeau, Raquel Rodrigues Britto, Luci Fuscaldi Teixeira‐Salmela, Júlia Caetano Martins, Christina Danielli Coelho de Morais Faria

Notice bibliographique

RevueTrials · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisUniversidade Federal de Minas GeraisConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésCardiorespiratory fitnessMedicineAerobic exerciseStroke (engine)Physical therapyRandomized controlled trialQuality of life (healthcare)PopulationPhysical fitnessPhysical medicine and rehabilitationHeart rateBlood pressureInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Post-stroke physical inactivity is explained by several factors related to the stroke, which have been suggested as the causes and consequences of functional declines and health problems. Therefore, it is important to increase physical activity levels and reduce the time spent in low-energy expenditure activities after a stroke. Since the maintenance of cardiorespiratory fitness is a significant predictor of physical activity levels post-stroke, it may be important to investigate whether aerobic training is effective in increasing physical activity levels and reducing the time spent in low-energy expenditure activities in this population. The efficacy of aerobic training on these variables is not well known. The primary objective of this trial will be to investigate the effects of aerobic treadmill training on physical activity levels and on time spent in low-energy expenditure activities in people with stroke. The secondary aim will be to evaluate the effects of the training on cardiorespiratory fitness, endurance, depression, mobility, quality of life, and participation. A randomized controlled trial, with blinded assessments, will be performed in a community-based setting. Altogether, 22 adults with a diagnosis of stroke (>6 months) who are sedentary or insufficiently active will be included. Participants will be randomly assigned to either: (1) aerobic treadmill training (experimental group, at 60–80% of their heart rate reserve) or (2) walking outside (control group, below 40% of heart rate reserve). Both groups will attend 40-min training sessions, three times per week over 12 weeks, in groups of two to four participants, with a trained physiotherapist. Primary outcomes are physical activity levels and time spent in low-energy expenditure activities (Multi-sensor SenseWear Mini® and Human Activity Profile). Secondary outcomes are cardiorespiratory fitness (peak oxygen uptake VO2peak and ventilatory threshold), endurance, depression, mobility, quality of life, and participation. The effects of the training will be analyzed from the collected data using intention to treat. Between-group differences will be measured by two-way repeated measures ANOVA, considering the baseline, post-training, and 4-week follow-up. The results of this trial will likely provide valuable new information on the effects of aerobic treadmill training on physical activity levels and on time spent in low-energy expenditure activities of individuals with stroke, through changes in cardiorespiratory fitness. ClinicalTrials.gov, NCT02798237 . Registered on 13 June 2016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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