The next generation cohort: a description of a cohort at high risk for childhood onset type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Children of mothers with youth-onset (<18 years) type 2 diabetes (T2D) are at increased risk of youth-onset T2D. In Canada, the highest reported prevalence of youth-onset T2D is in First Nation youth, some of whom harbor a unique genetic predisposition HNF1α polymorphism which has been associated with age of onset and clinical presentation. To describe the characteristics of the Next Generation birth cohort (n=260) at 7-9 years (n=88) and 14-16 years of age (n=27). This is a cross-sectional study of offspring exposed in utero to T2D (Next Generation Birth Cohort). Annual assessments from age 7 include height and weight, and biochemical testing (glucose, insulin, lipids, HbA1c). Descriptive statistics were employed. χ2 tests and repeated-measures ANOVA were used to compare categorical and continuous characteristics, respectively. In total, 11.9% of the total cohort have developed T2D. Of those 14-16.9 years of age, 16.0% have developed T2D. 92% of the offspring ages 7-9 and 70.3% of offspring ages 14-16 are overweight or obese. Children had a significantly higher body mass index z-score than adolescents (2.9 v. 1.5, P=0.001). Comparing the different HNF1α genotypes (G/G wildtype, G/S heterozygote, S/S homozygote); HbA1c (GG: 5.5% v. G/S: 5.7% v. S/S: 8.8%; P=0.0052), insulin (GG: 103 v. G/S: 202; P=0.05) and T2D status (G/G: 5.7% v. G/S: 28.1% v. S/S: 72.7%; P<0.0001) were significantly different between groups. T2D is very common among adolescents of mothers with youth-onset T2D. Early childhood obesity and the HNF1α G319S allele are associated with the incidence of T2D in the Next Gen offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».