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Enregistrement W2887054522 · doi:10.1139/cjz-2017-0352

Endure your parasites: Sleepy Lizard (<i>Tiliqua</i> <i>rugosa</i>) movement is not affected by their ectoparasites

2018· article· en· W2887054522 sur OpenAlexvenueno aff
Patrick L. Taggart, Stephan T. Leu, Orr Spiegel, Stephanie S. Godfrey, Andrew Sih, C. Michael Bull

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLizardBiologyHost (biology)TickEcologySauriaZoologyRugosaParasite loadMovement (music)Parasite hostingImmunologyImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Movement is often used to indicate host vigour, as it has various ecological and evolutionary implications, and has been shown to be affected by parasites. We investigate the relationship between tick load and movement in the Australian Sleepy Lizard (Tiliqua rugosa (Gray, 1825)) using high resolution GPS tracking. This allowed us to track individuals across the entire activity season. We hypothesized that tick load negatively affects host movement (mean distance moved per day). We used a multivariate statistical model informed by the ecology and biology of the host and parasite, their host–parasite relationship, and known host movement patterns. This allowed us to quantify the effects of ticks on lizard movement above and beyond effects of other factors such as time in the activity season, lizard body condition, and stress. We did not find any support for our hypothesis. Instead, our results provide evidence that lizard movement is strongly driven by internal state (sex and body condition independent of tick load) and by external factors (environmental conditions). We suggest that the Sleepy Lizard has largely adapted to natural levels of tick infection in this system. Our results conform to host–parasite arms race theory, which predicts varying impacts of parasites on hosts in natural systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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