Health Literacy Among Surgical Patients: A Systematic Review and Meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Health literacy is the extent to which patients are able to understand and act upon health information. This concept is important for surgeons as their patients have to comprehend the nature, risks and benefits of surgical procedures, adhere to perioperative instructions, and make complex care decisions about interventions. Our review aimed to determine the prevalence of limited health literacy of the surgical patient population. A search of MEDLINE and EMBASE was performed from inception until January 14th 2017 for experimental and observational studies reporting surgical patients’ health literacy measurement. Overall pooled proportion of surgical patients with limited health literacy was calculated using a random‐effects model and methodologic quality was assessed. A total of 40 studies representing 18,895 surgical patients were included in our quantitative synthesis. Pooled estimate of limited health literacy was 31.7% (95%CI 24.7–39.2%, I2 99.0%). There was low risk of bias among the majority of the 51 studies included in the qualitative synthesis. Statistical heterogeneity could not be fully accounted for by methodologic quality or patient and surgical characteristics. However, some of the heterogeneity was accounted by measurement tool [combined proportions with the REALM and NVS of 35.6 (95%CI 31.5–39.9, I2 73.0%)]. A number of different health literacy measurement tools were used (19 overall). Our review demonstrates a high prevalence of limited health literacy among surgical patients with considerable heterogeneity. Our findings suggest the importance of recognizing and addressing surgical patients with limited health literacy and the need for standardization in measurement tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».