Health Literacy Among Surgical Patients: A Systematic Review and Meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Health literacy is the extent to which patients are able to understand and act upon health information. This concept is important for surgeons as their patients have to comprehend the nature, risks and benefits of surgical procedures, adhere to perioperative instructions, and make complex care decisions about interventions. Our review aimed to determine the prevalence of limited health literacy of the surgical patient population. A search of MEDLINE and EMBASE was performed from inception until January 14th 2017 for experimental and observational studies reporting surgical patients’ health literacy measurement. Overall pooled proportion of surgical patients with limited health literacy was calculated using a random‐effects model and methodologic quality was assessed. A total of 40 studies representing 18,895 surgical patients were included in our quantitative synthesis. Pooled estimate of limited health literacy was 31.7% (95%CI 24.7–39.2%, I 2 99.0%). There was low risk of bias among the majority of the 51 studies included in the qualitative synthesis. Statistical heterogeneity could not be fully accounted for by methodologic quality or patient and surgical characteristics. However, some of the heterogeneity was accounted by measurement tool [combined proportions with the REALM and NVS of 35.6 (95%CI 31.5–39.9, I 2 73.0%)]. A number of different health literacy measurement tools were used (19 overall). Our review demonstrates a high prevalence of limited health literacy among surgical patients with considerable heterogeneity. Our findings suggest the importance of recognizing and addressing surgical patients with limited health literacy and the need for standardization in measurement tools.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle