MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2887070160 · doi:10.1080/15476286.2018.1502589

<i>Lactococcus lactis</i> type III-A CRISPR-Cas system cleaves bacteriophage RNA

2018· article· en· W2887070160 sur OpenAlexafffund
Anne M. Millen, Julie Samson, Denise M. Tremblay, Alfonso H. Magadán, Geneviève M. Rousseau, Sylvain Moineau, Dennis Romero

Notice bibliographique

RevueRNA Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésBiologyCRISPRLactococcus lactisBacteriophageRNAPlasmidDNANucleic acidTranscription (linguistics)Molecular biologyPhagemidSiphoviridaeGeneticsGeneBacteriaEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CRISPR-Cas defends microbial cells against invading nucleic acids including viral genomes. Recent studies have shown that type III-A CRISPR-Cas systems target both RNA and DNA in a transcription-dependent manner. We previously found a type III-A system on a conjugative plasmid in Lactococcus lactis which provided resistance against virulent phages of the Siphoviridae family. Its naturally occurring spacers are oriented to generate crRNAs complementary to target phage mRNA, suggesting transcription-dependent targeting. Here, we show that only constructs whose spacers produce crRNAs complementary to the phage mRNA confer phage resistance in L. lactis. In vivo nucleic acid cleavage assays showed that cleavage of phage dsDNA genome was not detected within phage-infected L. lactis cells. On the other hand, Northern blots indicated that the lactococcal CRISPR-Cas cleaves phage mRNA in vivo. These results cannot exclude that single-stranded phage DNA is not being targeted, but phage DNA replication has been shown to be impaired.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRNA BiologyMême sujetCRISPR and Genetic EngineeringTravaux en français237 207