Simulation for teaching communication and leadership skills
Notice bibliographique
Résumé
Background: Women are under-represented in academic leadership despite growing numbers of female medical students.Communication as a component of leadership is comprised of observable behaviours, teachable to both sexes using simulation.Polarity Management uses breathing metaphorically to solve complex problems with non-binary solutions.Just as inspiration and expiration cycle together as equally important parts of breathing, traditional male and female communications are modifiable polarities in which simulation education can produce a unisex ideal.The Tuckamore Simulation Research Collaborative (TSRC) has published clinical communication scenarios for learners.Leadership skills may be taught in a similar way.Methods: One traditionally associates simulation with computerized human mannequins.However hybrid simulation and role-play are effective tools for teaching communication and teamwork when sound pedagogy is used alongside learning objectives that are appropriate for students' skill levels.The TSRC has developed a suite of simulation-based communication scenarios for teaching how to manage difficult patient encounters and for breaking bad news.A similar approach may be used to teach leadership skills.Discussion: Good leadership is important when managing multiple traumas, breaking bad news or in difficult patient encounters.It depends on effective communication, which can be deconstructed into observable verbal and non-verbal behaviours that are modifiable with a simulation-based curriculum.The business literature describes female communication behaviours that may be antithetical to leadership.Male leaders may traditionally communicate successfully in the boardroom, but those skills may not apply to difficult patient encounters or Emergency Department resuscitation crises.As informed by Polarity Management, simulation can teach successful communication and leadership strategies to both sexes.Female students' leadership skills may improve if under-confident behaviours are identified and modified.Male students may become better leaders if they are taught collaboration and listening skills.Good leadership should be gender-neutral.Conclusions: Leadership and communication skills are necessary in many clinical settings.The observable behaviours that comprise them may be taught using simulation in the context of Polarity Management.While applicable to both sexes, this may be particularly pertinent to women who mentor future academic leaders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».