Oxygen Perfusion (Persufflation) of Human Pancreata Enhances Insulin Secretion and Attenuates Islet Proinflammatory Signaling
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: All human islets used in research and for the clinical treatment of diabetes are subject to ischemic damage during pancreas procurement, preservation, and islet isolation. A major factor influencing islet function is exposure of pancreata to cold ischemia during unavoidable windows of preservation by static cold storage (SCS). Improved preservation methods may prevent this functional deterioration. In the present study, we investigated whether pancreas preservation by gaseous oxygen perfusion (persufflation) better preserved islet function versus SCS. METHODS: Human pancreata were preserved by SCS or by persufflation in combination with SCS. Islets were subsequently isolated, and preparations in each group matched for SCS or total preservation time were compared using dynamic glucose-stimulated insulin secretion as a measure of β-cell function and RNA sequencing to elucidate transcriptomic changes. RESULTS: Persufflated pancreata had reduced SCS time, which resulted in islets with higher glucose-stimulated insulin secretion compared to islets from SCS only pancreata. RNA sequencing of islets from persufflated pancreata identified reduced inflammatory and greater metabolic gene expression, consistent with expectations of reducing cold ischemic exposure. Portions of these transcriptional responses were not associated with time spent in SCS and were attributable to pancreatic reoxygenation. Furthermore, persufflation extended the total preservation time by 50% without any detectable decline in islet function or viability. CONCLUSIONS: These data demonstrate that pancreas preservation by persufflation rather than SCS before islet isolation reduces inflammatory responses and promotes metabolic pathways in human islets, which results in improved β cell function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».