Associations of social support and alexithymia with psychological distress in Finnish young adults
Notice bibliographique
Résumé
The positive influence of social support on psychological wellbeing is well documented but the research among young adults is scarce. Additionally, it is still unclear what type of social support explains the positive influence in this age group. Alexithymia has been linked to lacking social support and higher levels of psychological distress, but the underlying mechanisms are not well known. We aimed to assess the association of social support and alexithymia with psychological distress in a sample of young adults. The non-clinical sample comprised 316 young Finnish adults (mean age 23 years). Psychological distress was assessed using the 12-item General Health Questionnaire (GHQ-12), alexithymia was measured with the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) and social support with the Multidimensional Scale of Perceived Social Support (MSPSS). The associations were assessed using regression analyses. The TAS-20 (p = 0.002) and MSPSS (p = < 0.001) total scores were significantly associated with the GHQ-12 scores even after adjustment for sociodemographic variables. For the model with the TAS-20 and MSPSS subscales, the Difficulty Identifying Feelings subscale score of the TAS-20 scale (p < 0.001) and the Family subscale score of the MSPSS scale (p = 0.010) were significantly associated with the GHQ-12 scores. Our results show that low social support and high levels of alexithymia are associated with increased psychological distress both in females and males. Perceived social support from family explained the association between social support and psychological distress to a significant extent. Regarding alexithymia, the association with psychological distress was mainly related to difficulties identifying feelings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».