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Enregistrement W2887128095 · doi:10.70252/wqbr8294

The Effect of Different Training Loads on the Lung Health of Competitive Youth Swimmers

2018· article· en· W2887128095 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational journal of exercise science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExhaled nitric oxideMedicineSpirometryHyperpneaRating of perceived exertionPhysical therapyRespiratory systemExhalationExertionInternal medicineProvocation testAirwayLung volumesAsthmaCardiologyAnesthesiaLungHeart rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International Journal of Exercise Science 11(6): 999-1018, 2018. Airway hyperresponsiveness (AHR), airway inflammation, and respiratory symptoms are common in competitive swimmers, however it is unclear how volume and intensity of training exacerbate these problems. Thus, our purpose was to measure AHR, inflammation, and respiratory symptoms after low, moderate, and high training loads in swimmers. Competitive youth swimmers (n=8) completed nine weeks of training split into three blocks (Low, Moderate, and High intensity). Spirometry at rest and post-bronchial provocation [Eucapnic Voluntary Hyperpnea (EVH)] and Fractional Exhaled Nitric Oxide (FeNO) were completed at the end of each training block. A weekly self-report questionnaire determined respiratory symptoms. Session Rating of Perceived Exertion (sRPE) quantified internal training loads. Internal load was significantly lower after Moderate training (4840 ± 971 AU) than after High training (5852 ± 737 AU) (p= 0.02, d= 1.17). Pre-EVH FEV1was significantly decreased after Moderate (4.52 ± 0.69 L) compared to Low (4.74 ± 0.63 L) (p= 0.025, d= 0.326), but not different from High load. Post-EVH FeNO after Moderate training was significantly decreased (9.4 ± 4.9 ppb) compared to Low training (15.4 ± 3.6 ppb) (p= 0.012, r= 0.884).Respiratory symptom frequency was significantly correlated with percent decrease in FEV120 minutes post-EVH after Low and Moderate loads (both ρ= -0.71, sig = 0.05), and after High load was significantly correlated with percent decrease in FEV1at 10 (ρ= -0.74, sig = 0.03), 15 (ρ= -0.91, sig = 0.00), and 20 minutes post (ρ= -0.75, sig = 0.03). In conclusion, Moderate load training resulted in the worst lung health results, suggesting there may be factors other than the total amount of stress within training blocks that influence lung health. Further research is needed to determine the effect of manipulating specific acute training load variables on the lung health of swimmers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle