Genetic map‐guided genome assembly reveals a virulence‐governing minichromosome in the lentil anthracnose pathogen <i>Colletotrichum lentis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Summary Colletotrichum lentis causes anthracnose, which is a serious disease on lentil and can account for up to 70% crop loss. Two pathogenic races, 0 and 1, have been described in the C. lentis population from lentil. To unravel the genetic control of virulence, an isolate of the virulent race 0 was sequenced at 1481‐fold genomic coverage. The 56.10‐Mb genome assembly consists of 50 scaffolds with N50 scaffold length of 4.89 Mb. A total of 11 436 protein‐coding gene models was predicted in the genome with 237 coding candidate effectors, 43 secondary metabolite biosynthetic enzymes and 229 carbohydrate‐active enzymes (CAZymes), suggesting a contraction of the virulence gene repertoire in C. lentis. Scaffolds were assigned to 10 core and two minichromosomes using a population (race 0 × race 1, n = 94 progeny isolates) sequencing‐based, high‐density (14 312 single nucleotide polymorphisms) genetic map. Composite interval mapping revealed a single quantitative trait locus (QTL), qClVIR‐11, located on minichromosome 11, explaining 85% of the variability in virulence of the C. lentis population. The QTL covers a physical distance of 0.84 Mb with 98 genes, including seven candidate effector and two secondary metabolite genes. Taken together, the study provides genetic and physical evidence for the existence of a minichromosome controlling the C. lentis virulence on lentil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».