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Enregistrement W2887131246 · doi:10.1111/gtc.12627

<scp>JMJD</scp>2B/<scp>KDM</scp>4B inactivation in adipose tissues accelerates obesity and systemic metabolic abnormalities

2018· article· en· W2887131246 sur OpenAlexafffund
Changkeun Kang, Kayoko Saso, Kazushige Ota, Masahito Kawazu, Takeshi Ueda, Hitoshi Okada

Notice bibliographique

RevueGenes to Cells · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensUniversity Health NetworkOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceCanadian Institutes of Health ResearchMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyCancer Research Institute
Mots-clésBiologyAdipogenesisEndocrinologyInternal medicineAdipose tissueGene knockdownObesityEpigeneticsRegulatorSteatosisGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity is a serious global health issue; however, the roles of genetics and epigenetics in the onset and progression of obesity are still not completely understood. The aim of this study was to determine the role of Kdm4b, which belongs to a subfamily of histone demethylases, in adipogenesis and fat metabolism in vivo. We established conditional Kdm4b knockout mice. Inactivation of Kdm4b in adipocytes (K4bKO) induced profound obesity in mice on a high fat diet (HFD). The HFD-fed K4bKO mice exhibited an increased volume of fat mass and higher expression levels of adipogenesis-related genes. In contrast, the genes involved in energy expenditure and mitochondrial functions were down-regulated. Supporting these findings, the energy expenditure of Kdm4b-deficient cells was markedly decreased. In addition, progression of glucose intolerance and hepatic steatosis with hepatocellular damages was observed. These data indicate that Kdm4b is a critical regulator of systemic metabolism via enhancing energy expenditure in adipocytes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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