Subcutaneous Mastectomy Improves Satisfaction with Body and Psychosocial Function in Trans Men: Findings of a Cross-Sectional Study Using the BODY-Q Chest Module
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effectiveness of gender-confirming surgery is best evaluated on the basis of patient-reported outcomes. This is the first explorative study using the BODY-Q chest module, administered in trans men before and after mastectomy. METHODS: Between October of 2016 and May of 2017, trans men were recruited to participate in a cross-sectional study. Data collection included standardized anamnesis and examination, screening questions on depression/anxiety, and seven BODY-Q scales, including new scales measuring satisfaction of the chest and nipples. Mean scores for preoperative and postoperative participants were compared, and regression analyses were conducted to identify factors associated with BODY-Q scores. RESULTS: In total, 101 persons participated (89 percent; 50 preoperatively and 51 postoperatively). Postoperative participants reported significantly higher (better) scores on the chest (67), nipple (58), body (58) (t tests, all p < 0.001), and psychological (60) (t test, p = 0.05) scales compared with preoperative patients. Postoperative chest and nipple mean scores did not differ significantly from a gynecomastia comparison, whereas scores were less favorable on the psychosocial domains. Preoperatively, chest scores were not associated with objective breast size. Lower postoperative chest scores were associated with planned revision surgery (β = -0.52) and depressive symptoms (β = -0.59). CONCLUSIONS: The present findings indicate that chest and nipple satisfaction differences in trans men undergoing mastectomy can be detected using the BODY-Q chest module. Future prospective studies are needed to measure clinical change in satisfaction and how this relates to changes in other aspects of health-related quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».