Uptake of non-vitamin K antagonist oral anticoagulants in patients with atrial fibrillation – a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We aimed to assess the uptake of non-vitamin K antagonist oral anticoagulants (NOACs) among patients with atrial fibrillation between 2010 and 2015 in Switzerland. METHODS: We performed a prospective observational cohort study. At the baseline examination and during yearly follow-ups, we used questionnaires to obtain information about clinical characteristics and antithrombotic treatment. Stroke risk was assessed using the CHA2DS2-VASc score. RESULTS: 1545 patients were enrolled across seven centres in Switzerland. Mean age was 68 ± 12 years and 29.5% were female. The percentage of anticoagulated patients with an indication for oral anticoagulation (CHA2DS2-VASc score ≥2 in women and ≥1 in men) was 75% in 2010 and 80% in 2015 (p = 0.2). There was a gradual increase in the use of NOACs from 0% in 2010 to 29.8% in 2015 (p <0.0001). Out of 888 patients, who initially received a vitamin K antagonist (VKA), 86 (9.7%) were switched to an NOAC during follow-up. Use of aspirin as a monotherapy decreased from 23% in 2010 to 11% in 2015 (p <0.0001). CONCLUSION: After regulatory approval, the use of NOACs in Switzerland steadily increased to about 30% in 2015, whereas switches from VKAs to NOACs were infrequent. In parallel, the prescription of aspirin as monotherapy was more than halved, suggesting significant guideline-concordant improvements in oral anticoagulation use among patients with atrial fibrillation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».