WaveLight® Contoura topography-guided planning: contribution of anterior corneal higher-order aberrations and posterior corneal astigmatism to manifest refractive astigmatism
Notice bibliographique
Résumé
WaveLight® Contoura topography-guided planning: contribution of anterior corneal higher-order aberrations and posterior corneal astigmatism to manifest refractive astigmatism Avi Wallerstein,1,2 Mathieu Gauvin,1,2 Mark Cohen2,3 1Department of Ophthalmology, Faculty of Medicine, McGill University, Montreal, QC, Canada; 2LASIK MD, Montreal, QC, Canada; 3Department of Surgery, Faculty of Medicine and Health Sciences, University of Sherbrooke, Sherbrooke, QC, CanadaClinical refractive astigmatism (RA) and topography-measured anterior corneal astigmatism (ACA) are rarely identical in magnitude and axis.1 This difference, when expressed vectorially, is termed ocular residual astigmatism (ORA).1 What accounts for this difference remains a topic that needs further research, and has implications as to what refraction to treat with topography-guided excimer laser ablations in order to maximize outcomes.1 This research letter investigates aspects of two contributing factors: posterior corneal astigmatism (PCA) and anterior corneal higher-order aberrations (CHOAs).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».